Новая разработка Apple: защитный механизм для электронных устройств
«Защитный механизм для электронных устройств» поможет определить, когда происходит падение телефона и распределить его массу для контроля падения. Новая патентная заявка, поданная компанией Apple, была недавно опубликована Бюро по регистрации патентов и торговых марок США (U.S. Patent and Trademark Office)
Хотя в патентном документе речь идёт об IPhone, в нём упоминается, что подобная технология может быть использована для любых устройств. В основе работы – датчик, который определяет, когда телефон падает. Он может определить положение девайса по отношению к земле и внести соответствующие внутренние изменения. Благодаря этой разработке во время падения изменяется положение телефона, и устройство падает на ту часть, которая менее важна, например, телефон упадёт на тыльную или боковую сторону, а не на экран. Это происходит путём изменения угловой скорости, положения устройства или его вращения.
Из патента Apple: «…защитный механизм настроен на изменение ориентации девайса во время падения. Благодаря этому о поверхность ударится менее уязвимая часть устройства»
Ещё одним аспектом патента является своеобразный «чёрный ящик», который будет собирать данные о падении устройства. Эта информация будет полезна для последующих разработок, а также может быть использована в случае необходимости гарантийного ремонта.
Отмечается, что на быстрое приобретение механизма рассчитывать не следует, поскольку заявка на патент была подана ещё в 2011 году. Интересно, что инициатором идеи создания системы, которая бы защищала смартфон является глава компании Amazon.com Джефф Безос. Он предложил оснащать устройства небольшими «подушками безопасности», которые будут надуваться в момент падения девайса.
Комментарии:
Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения
Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения.
e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее
e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого.
Энергорезонатор Neutrino Power Cube - электроэнергия под воздействием невидимого спектра излучений
Следующим этапом на пути к отказу от ископаемого топлива станут, вероятнее всего, энергетические технологии, связанные с возможностью преобразования энергии полей материи Луи де Бройля, обладающих корпускулярно-волновыми свойствами, в электрический ток.
Возобновляются работы по возведению грандиозного километрового небоскреба
Для архитектуры Саудовской Аравии 2023 год оказался просто невероятным. Сначала страна подтвердила, что строительство 170-километрового (105 миль) здания The Line будет продолжено, затем раскрыла планы строительства кубовидной башни, способной вместить 20 зданий Empire State Buildings.
e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее
e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого.
Компьютерный чип со встроенной тканью человеческого мозга получает финансирование от военных
В прошлом году ученые из Университета Монаша создали «DishBrain» — полубиологический компьютерный чип, в электродах которого в лаборатории выращено около 800 000 клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он научился играть в пинг-понг за 5 минут.
Появилась безумно спортивная собака-робот с возможностью общения на основе GPT
Китайская компания Unitree открыла предварительные заказы на робота-собаку второго поколения. Go2 может следовать за вами трусцой, выполнять разные гимнастические трюки и даже разговаривать с вами через систему с поддержкой GPT, которая пишет код на лету.
Революционная система искусственного интеллекта читает мысли и создает текст без имплантов
Исследователи из Техасского университета в Остине создали систему ИИ для чтения мыслей, которая может считывать изображения активности мозга человека и преобразовывать их в непрерывный поток текста. Система семантического декодера может помочь людям, находящимся в сознании, но не способным говорить, например, перенесшим инсульт.
