4 нейросети для дизайнеров и иллюстраторов

Нейросети как компьютерные системы, подобные человеческому мозгу, способны принимать решения и обучаться на основе предоставленных паттернов (образцов данных). Они уже используются в таких областях художественного творчества, как создание иллюстраций и дизайн интерьера.

В дизайне интерьера нейросети можно применять для анализа цвета освещения и других аспектов планирования. В результате пользователи могут получить дизайнерское решение или уникальное изображение, разработанное на основе анализа их предпочтений.

В работе над проектами много времени затрачивается на рутинную работу, не требующую высокой квалификации. Именно эту часть целесообразно «поручить» нейросети. В результате процесс разработки дизайн-проекта резко ускоряется. Журналисты издания Newsbash.ru привели примеры ряда нейросетей, которые могут быть полезны для дизайнеров и иллюстраторов.

DALL-E

Условно бесплатная нейросеть, созданная OpenAI, компанией, разработавшей самую популярную в этом году нейросеть ChatGPT. Обе программы ИИ работают по запросам, у которых есть лимиты.

DALL-E способна:

• копировать стили художников;

• рисует в 3D;

• может генерировать изображения из текстовых описаний типа «зеленое кресло в форме авокадо»;

• сочетает, казалось бы, не сочетаемые вещи и цвета;

• создает несуществующие в мире объекты.

Нейросеть использует комбинацию таких элементов искусственного интеллекта, как глубокое обучение и обработка естественного языка.

Название DALL-E представляет собой комбинацию имени художника Сальвадора Дали и персонажа Pixar WALL-E. Система понравилась пользователям своей способностью генерировать реалистичные и креативные изображения. Поэтому она имеет потенциальные применения в рекламе и дизайне.

Совет от опытных пользователей: чем проще запрос, тем эффективнее результат.

StyleGAN

Нейросеть, используемая для генерации фотореалистичных изображений в художественном стиле, и для создания бесконечных вариаций на основе заданного начального образца.

Генеративное-состязательный алгоритм StyleGAN был разработан исследовательским отделом компании NVIDIA и впервые описан в статье, опубликованной в 2018 году. StyleGAN состоит из двух нейронных сетей: генератора и дискриминатора. Первая создает изображения из случайного шума, а вторая пытается отличить их от реальных изображений.

Совет от опытных пользователей: чтобы использовать весь потенциал сети, лучше использовать производительную видеокарту с памятью не менее 12 ГБ.

AI Painter

Нейросеть, которая позволяет дизайнерам создавать стилизованные рисунки на основе реальных фотографий.

AI Painter использует алгоритмы машинного обучения для анализа и понимания разных художественных стилей и может воспроизводить их для создания новых произведений искусства. Нейросеть используется для быстрой разработки дизайнерских идей и исследования различных стилей и цветовых палитр. Ее также можно использовать для создания реалистичного цифрового искусства для видеоигр, фильмов и других визуальных медиа.

Deep Dream

Нейросеть, созданная Google. Может генерировать креативный контент, используя нейросети глубокого обучения. Может быть использована, например, для создания уникальных цветовых и графических решений.

Алгоритм работает путем анализа изображения и улучшения определенных характеристик на основе распознанных в изображении паттернов. Этот процесс повторяется несколько раз, что приводит к высоко детализированному и часто сюрреалистическому изображению, которое может содержать странные и неожиданные узоры и формы. Deep Dream используется не только в искусстве и рекламе, но и в научных исследованиях.

Многие эксперты оптимистично смотрят на перспективы применения нейросетей в дизайне. Одним из наиболее перспективных направлений они считают использование нейросетей в создании персонализированных дизайнов для каждого пользователя в результате анализа данных о его предпочтениях, интересах, активности в интернете и других паттернов поведения. Кроме того, нейросети могут значительно упростить процесс разработки контента для маркетинга и рекламы путем автоматического создания анимации и видео.

Источник: https://newsbash.ru