Астрономы научили машину анализировать изображения галактик

Техника, которая использует форму искусственного интеллекта под названием «машинное обучение без просмотра», позволит галактикам автоматически классифицироваться на высокой скорости. Что-то подобное было сделано ранее тысячами добровольцев в различных проектах, таких как Galaxy Zoo. Студент Алекс Хокинг (Alex Hocking) провел новую работу и представил ее впервые сегодня (8 июля) в National Astronomy Meeting в Venue Cymru, Лландидно, Уэльс.

Команда продемонстрировала свой алгоритм, используя данные космического телескопа «Хаббл» «Frontier Fields»: изысканные образы далеких скоплений галактик, содержащих несколько различных типов галактик.

Хокинг прокомментировал: "Главное в нашем алгоритме является то, что мы не сказали машине, что нужно искать в изображениях, вместо этого научили ее, как «видеть »".

Его научный руководитель и член команды доктор Джеймс Гич (James Geach) добавил: "Человек, глядя на эти изображения, может интуитивно выбрать и инстинктивно классифицировать различные типы объектов без предоставления какой-либо дополнительной информации. Мы учили машину делать то же самое".

"Наша цель заключается в использования этого инструмента для следующего поколения гигантских поисковых изображений, где ни один человек или даже группа людей, не может внимательно проверить каждый кусок данных. Но этот алгоритм имеет огромное количество применений далеко за пределами астрономии, и расследование этих приложений станет нашим следующим шагом", заключает Гич.